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人工智能的未來不僅僅在辦公室,還在工作現(xiàn)場(chǎng)

2025-7-21    杰睿 行業(yè)趨勢(shì)

人工智能可以為重要的一線工人創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性——以下是產(chǎn)品制造商如何轉(zhuǎn)變我們的思維以涵蓋這些體驗(yàn)

作者:?jiǎn)潭?middot;弗里德曼

關(guān)于人工智能的討論通常集中在其對(duì)白領(lǐng)工作(知識(shí)型工作、辦公室生產(chǎn)力、創(chuàng)造性工作)的顛覆性潛力上,但很少有人討論人工智能將如何徹底重塑技術(shù)工人和一線工作。作為設(shè)計(jì)師,以人為本的視角意味著不斷探索新領(lǐng)域,不僅從技術(shù)層面,也從人性的角度。

如今,我們?cè)谫x能信息工作者方面擁有卓越的成就,在邁入人工智能時(shí)代之際,我們正積極發(fā)揚(yáng)這一傳統(tǒng)。展望未來,我也看到了人工智能優(yōu)先體驗(yàn)的巨大潛力,這些體驗(yàn)有助于為支持社會(huì)最基本系統(tǒng)的人們創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和流動(dòng)性。構(gòu)建和維護(hù)我們物理系統(tǒng)的是電工、鋼鐵工人、管道工、運(yùn)輸工人等等。支持我們?nèi)祟愊到y(tǒng)的是教育工作者、兒童保育人員和護(hù)士等至關(guān)重要的工作者。至關(guān)重要的是,幾乎所有這些職業(yè)都面臨著嚴(yán)重的人員短缺,求職者數(shù)量也在不斷減少。

精心設(shè)計(jì)的人工智能體驗(yàn)或許有助于有效解決這個(gè)問題,尤其是在融入整體方案時(shí)。隨著我們拓展產(chǎn)品方面的思維,Microsoft Elevate 和人工智能經(jīng)濟(jì)研究所——我們企業(yè)慈善事業(yè)的下一個(gè)篇章——正在幫助確保人們?cè)谌斯ぶ悄芨淖兪澜绲倪^程中不會(huì)被遺忘。他們致力于為人們提供技能、知識(shí)和工具,讓他們能夠與人工智能共同發(fā)展,這體現(xiàn)了微軟的信念:人工智能應(yīng)該服務(wù)于每個(gè)人,包容性設(shè)計(jì)與包容性機(jī)遇相輔相成。

人工智能發(fā)展的驚人未來:一線工人

有表格可以幫你!減少官僚主義的復(fù)雜性

人工智能系統(tǒng)需要龐大的物理基礎(chǔ)設(shè)施,而隨著我們構(gòu)建越來越大的人工智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心,能源需求也隨之飆升。誰來滿足這一需求呢?技術(shù)工人:負(fù)責(zé)布線的電工、建造冷卻系統(tǒng)的管道工、以及建造承載人們數(shù)字夢(mèng)想的鋼鐵工人。

然而矛盾的是,正當(dāng)美國(guó)對(duì)專業(yè)電工的需求達(dá)到前所未有的高度時(shí),美國(guó)卻面臨著熟練電工的短缺。

迫切需要吸引高中畢業(yè)生直接參與帶薪學(xué)徒項(xiàng)目——承諾穩(wěn)定、高薪的職業(yè),且無需承擔(dān)學(xué)生貸款的負(fù)擔(dān)。這一需求為人工智能設(shè)計(jì)提供了一個(gè)清晰而強(qiáng)大的用例:簡(jiǎn)化從學(xué)校到學(xué)徒再到熟練工的復(fù)雜路徑。人工智能解決方案可以簡(jiǎn)化流程、時(shí)間表、表格和認(rèn)證,從而加速職業(yè)發(fā)展并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性,惠及個(gè)人、家庭乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

人工智能是積極的合作伙伴,而不僅僅是另一個(gè)被動(dòng)工具

想象一下,你是一名剛?cè)胄械碾姽W(xué)徒,踏入第一個(gè)復(fù)雜的工地。熟練工們辛勤工作,確保項(xiàng)目順利推進(jìn),但工作節(jié)奏之快,讓你很難停下來,實(shí)時(shí)解答每個(gè)問題。這時(shí),人工智能就派上用場(chǎng)了——它并非取代經(jīng)驗(yàn)豐富的電工的指導(dǎo),而是為其提供支持。使用你的智能手機(jī),人工智能助手可以直觀地識(shí)別問題,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)豐富的熟練工處理過的數(shù)千個(gè)實(shí)際場(chǎng)景,提供即時(shí)實(shí)用的建議。這就像在你的口袋里多了一個(gè)額外的支持——人工智能就像一個(gè)親自動(dòng)手的助手,可以強(qiáng)化你的學(xué)習(xí),并增強(qiáng)你的工作信心。

這不是理論上的未來主義。而是實(shí)用且可擴(kuò)展的人工智能設(shè)計(jì),能夠直接提升一線員工的生產(chǎn)力,加速學(xué)習(xí),提升效率,并更好地保障安全。一線工人的工作通常需要體力勞動(dòng),有時(shí)甚至很危險(xiǎn),并且可能需要在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中連續(xù)工作10到12個(gè)小時(shí)——僅在美國(guó),每年就有近100萬起制造業(yè)傷害和卡車事故。這不僅會(huì)影響工作效率,背部受傷或手指缺失還會(huì)給整個(gè)家庭帶來持續(xù)的經(jīng)濟(jì)困境。

在這種情況下,知道自己并不孤單不僅能增強(qiáng)信心、幫助你在工作中表現(xiàn)出色,還能讓你相信下班后能安全回家。

通過以人為本的人工智能設(shè)計(jì)重建信任

除了人身安全之外,信任也是一線工作另一個(gè)方面的關(guān)鍵因素:科技的優(yōu)勢(shì)和前景。例如,護(hù)士基于過去的經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)字技術(shù)持懷疑態(tài)度,這是可以理解的。二十年前,他們被承諾電子病歷 (EMR) 將積極改變他們的工作流程。然而,EMR 主要惠及的是管理人員、保險(xiǎn)公司和技術(shù)供應(yīng)商,卻讓護(hù)士承擔(dān)了額外的繁瑣工作,減少了與患者的面對(duì)面互動(dòng),并降低了他們對(duì)技術(shù)承諾的信任。

如今,這種懷疑依然揮之不去,其根源在于人們認(rèn)為科技往往優(yōu)先考慮企業(yè)效率或盈利能力,而非一線員工的實(shí)際需求。護(hù)士和許多其他技術(shù)專業(yè)人員理所當(dāng)然地懷疑,人工智能能否真正幫助他們,或者歷史是否會(huì)重演。人工智能未來的成功不僅取決于其強(qiáng)大的技術(shù)能力,還取決于我們能否重拾并維持信任,尤其是那些曾因技術(shù)前景而失望的人們。

解決這一懷疑的唯一可行方法是真正以人為本的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

前進(jìn)的道路需要認(rèn)真傾聽一線員工的心聲,深入了解他們的日常問題,并共同設(shè)計(jì)能夠帶來切實(shí)效益的解決方案。優(yōu)秀的設(shè)計(jì),真正植根于用戶同理心和實(shí)際效用,不會(huì)將業(yè)務(wù)目標(biāo)與員工需求對(duì)立起來,而是有效地協(xié)調(diào)和平衡兩者。作為產(chǎn)品制造商,我們的工作就是實(shí)現(xiàn)這種平衡,確保人工智能工具不會(huì)為了技術(shù)而強(qiáng)加于員工,而是以協(xié)作、透明和同理心的方式進(jìn)行開發(fā)。

下一波產(chǎn)品設(shè)計(jì)浪潮

以不同的方式思考要完成的“工作”

為了兌現(xiàn)這一承諾,我們需要重新構(gòu)建我們的設(shè)計(jì)方法和假設(shè)。以“待完成工作”(JTBD)為例,這是一個(gè)用于理解用戶問題的通用設(shè)計(jì)框架。從歷史上看,我們通常將“工作”理解為更具體的行動(dòng),通常是通過信息工作(IW)的視角。要讓所有員工都能用人工智能賦能,就需要超越表面行為,關(guān)注通常位于馬斯洛需求層次更高層次的人類需求。

以年度績(jī)效評(píng)估為例,無論你是送貨司機(jī)還是設(shè)計(jì)師,都會(huì)進(jìn)行績(jī)效評(píng)估。通常,員工會(huì)填寫一份表格,經(jīng)理們會(huì)用這份表格來討論職業(yè)發(fā)展。如果我們認(rèn)為 JTBD 就是“填寫表格”,我們就會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè) AI 解決方案,讓填寫表格變得更容易;也許你只是把想法寫進(jìn)表格,然后 AI 會(huì)賦予它們結(jié)構(gòu)和更優(yōu)美的措辭。如果我們意識(shí)到真正的 JTBD 是促進(jìn)有意義的對(duì)話,我們就可以設(shè)計(jì)一個(gè)主動(dòng)的 AI 代理,嵌入到日常工作流程中,讓你和你的主管在職業(yè)發(fā)展對(duì)話開始前幾周做好準(zhǔn)備。該代理會(huì)幫助整合你的成就(包括你可能已經(jīng)忘記的成就),提供相關(guān)的反饋,提出富有成效的談話要點(diǎn),然后促成一場(chǎng)引人入勝的對(duì)話——所有這些都將顯著提高效率、增強(qiáng)意義,并減少事務(wù)性。

這種設(shè)計(jì)首先以最終用戶的需求為中心,而不是為了滿足需求而創(chuàng)造技術(shù)解決方案。雖然產(chǎn)品制造商經(jīng)常與技術(shù)工人(FLW)打交道——比如你孩子的老師、你診所的護(hù)士,或者你剛剛急需聯(lián)系的水管工——但我們的工作性質(zhì)截然不同,因此,共同設(shè)計(jì)以識(shí)別任務(wù)背后更深層次的需求尤為重要。

以不同的方式優(yōu)先考慮多式聯(lián)運(yùn)場(chǎng)景

雖然多模式場(chǎng)景對(duì)許多信息工作者來說令人興奮,但對(duì)一線工作人員來說,它們的影響遠(yuǎn)為關(guān)鍵。視覺捕捉白板筆記與向在雨夾雪中行駛的卡車司機(jī)發(fā)出迎面而來的車輛信號(hào)有著截然不同的意義。為運(yùn)輸工作者設(shè)計(jì)的以視覺為中心的輸入和輸出體驗(yàn)必然會(huì)極其靈敏、細(xì)致和準(zhǔn)確——從而為現(xiàn)場(chǎng)物流工作者和信息工作者帶來顯著更好的體驗(yàn)。

從設(shè)計(jì)的角度來看,由于一線崗位高度的體力勞動(dòng)和對(duì)話性,人類活動(dòng)的范圍更加廣泛。雖然所有專業(yè)領(lǐng)域都推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并且意義深遠(yuǎn),但未能滿足一線工作者的需求會(huì)立即對(duì)社會(huì)各階層產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過將通用設(shè)計(jì)原則應(yīng)用于針對(duì)這些更為極端和關(guān)鍵狀況的多模式解決方案,我們正在創(chuàng)造惠及每個(gè)人的體驗(yàn)。

轉(zhuǎn)變端到端工作流程

人工智能的更廣闊潛力不僅在于實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化,更在于積極賦能人類,創(chuàng)造全新的途徑和工作方式。這種潛力遠(yuǎn)不止于辦公室,還涵蓋教室、醫(yī)院、建筑工地、交通系統(tǒng)等等。

例如,我們采訪過的教育工作者已經(jīng)看到人工智能深深嵌入到他們的課堂中,最初是由學(xué)生的采用推動(dòng)的,但現(xiàn)在正在改變他們創(chuàng)建和教授課程的方式。

護(hù)士和醫(yī)護(hù)人員同樣利用人工智能來更有效地管理患者護(hù)理。

微軟對(duì) Microsoft 365 Copilot 等工具的愿景正是基于這一新現(xiàn)實(shí):設(shè)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)理解、預(yù)測(cè)并適應(yīng)人類需求的智能系統(tǒng)。在我們重新構(gòu)想整體體驗(yàn)的過程中,協(xié)同設(shè)計(jì)的一部分在于重新思考如何通過智能設(shè)計(jì)來衡量、定義和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力。通過不再使用人工智能來自動(dòng)化當(dāng)前任務(wù),而是從根本上重新思考任務(wù)本身,我們可以優(yōu)先考慮最重要的事情:人際關(guān)系、快速學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)賦能和有意義的工作。

一種新的端到端思維

端到端體驗(yàn)通常指整個(gè)產(chǎn)品生命周期。當(dāng)我們思考產(chǎn)品將存在于的世界時(shí),需要一種不同的端到端思維。教育行業(yè)在整體思考經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí),通常采用“從搖籃到職業(yè)”的思維模式。討論的重點(diǎn)并非僅僅放在教育隧道末端的工作崗位上,而是從幼兒教育開始,然后是K-12和高等教育途徑,包括高等教育和帶薪學(xué)徒制,最終是維持生計(jì)的工作崗位。

考慮到這些關(guān)鍵崗位的嚴(yán)重人員短缺,產(chǎn)品制造商的端到端思維應(yīng)該包括引發(fā)關(guān)于如何最好地引導(dǎo)人們進(jìn)入這些職業(yè)的討論。像領(lǐng)英這樣數(shù)據(jù)豐富的平臺(tái)可以通過展示熱門崗位、規(guī)劃基于技能的職業(yè)發(fā)展路徑,以及為有抱負(fù)的工作者(無論是高中生還是轉(zhuǎn)行者)提供學(xué)徒計(jì)劃、認(rèn)證和導(dǎo)師支持,使一線職業(yè)發(fā)展路徑更加清晰易懂、易于導(dǎo)航。通過將這些洞察融入產(chǎn)品設(shè)計(jì),我們可以用全新的端到端思維,全面支持關(guān)鍵職業(yè)發(fā)展。

歸根結(jié)底,下一代人工智能不僅僅是數(shù)字化的;它是切實(shí)的、交互式的、主動(dòng)的、并且高度人性化的。對(duì)于人工智能設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品創(chuàng)造者來說,我們的使命從未如此清晰:廣泛、深入且人性化地重新定義生產(chǎn)力。在微軟,這是我們的承諾——不斷改進(jìn)我們思考和構(gòu)建全球最具影響力的人工智能工具的方式,確保從電工和教育工作者到設(shè)計(jì)師和商業(yè)領(lǐng)袖,每個(gè)人都能在這個(gè)新的現(xiàn)實(shí)中蓬勃發(fā)展。

 

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