2021-5-8 周周
隨著大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)價值的不斷挖掘，圖表作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析的有效手段，正扮演著越來越重要的角色。我們在進行 B 端平臺設(shè)計時也在思考：如何讓圖表清晰的傳達信息，同時帶來美觀的視覺感受。
為了達到清晰傳達和視覺美觀的目標，我們結(jié)合實際項目，進行大量探索及思考，梳理總結(jié)了一套適用于 B 端后臺類產(chǎn)品的圖表設(shè)計思路及方法，涵蓋了曲線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、漏斗圖等各類常用圖表類型。
圖表能夠承載大量數(shù)據(jù)信息，同時視覺元素較多，如果只是憑借設(shè)計師的審美喜好進行視覺設(shè)計，沒有整體信息讀取考量，可能會導(dǎo)致重要信息未能凸顯，降低用戶讀取效率。
為清晰傳達信息，進一步提升讀取效率，我們采用元素重要程度與視覺強度相綁定的方法。依據(jù)元素重要程度，將圖表元素分為三類，分別為“底層元素”、“中層元素”和“頂層元素”，并依據(jù)不同視覺強度分別設(shè)計三類元素。底層元素最弱，頂層元素最強。通過這種方法，梳理圖表元素的前后關(guān)系，能夠清晰把握元素視覺層次，保證信息傳遞效率。
1. 底層元素設(shè)計
在各類圖表中，我們把輔助說明數(shù)據(jù)的軸線、刻度等定義為底層元素。為了減少視覺干擾，最大程度突出主圖形，底層元素全部使用淺灰色進行設(shè)計。我們發(fā)現(xiàn)，當元素與背景顏色的明度對比在 1.2:1 時，人眼較難看到元素；當對比度在 2.0:1 時，視覺強度過強，易吸引用戶注意力。通過元素視覺強度的調(diào)研及視覺嘗試，最終確定元素與背景對比度在 1.6:1 左右，視覺強度偏弱但人眼能夠看清的程度。以保證元素視覺不突兀，只在需要查看時可以被發(fā)現(xiàn)。
2. 中層元素設(shè)計
中層元素的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)圖形、數(shù)據(jù)線段等承載主要數(shù)據(jù)信息的元素，是圖表中表達數(shù)據(jù)的關(guān)鍵元素。與底層元素相比，中層元素采用更低明度與更高飽和度的數(shù)據(jù)色來表現(xiàn)，使元素從頁面中凸顯出來，保證可讀性。同時在樣式上適當加入漸變、描邊等樣式，豐富視覺層次，帶來美觀的視覺感受。
3. 頂層元素設(shè)計
我們把頂層元素定義為圖表高亮信息，內(nèi)容包括懸停樣式、懸停后的詳細數(shù)據(jù)說明等。在設(shè)計上為保證視覺樣式突出，使用深灰色、強調(diào)色等強對比度樣式，并輔以動畫、投影等手法保證明顯的視覺強調(diào)效果，保證頂層信息最有效的傳達給用戶。
4. 最終效果
通過層級梳理，并綁定元素重要程度和視覺強度的方法，設(shè)計后圖表主次信息均按重要程度進行對應(yīng)視覺強度的展示，讓用戶能夠在第一時間接收到最重要的信息，提升信息讀取效率。
圖表排版是指各元素在圖表中的尺寸及布局等，對于 B 端后臺類產(chǎn)品來說，不同排版對用戶使用體驗造成較大影響。如何建立一套合理的規(guī)范保證用戶的使用體驗？我們經(jīng)過大量討論推敲，梳理出一套針對 B 端后臺類產(chǎn)品的排版規(guī)則，力求保證用戶圖表的使用體驗。
1. 圖表尺寸
圖表尺寸指圖表整體長寬高。在項目中我們發(fā)現(xiàn)不同尺寸的圖表對數(shù)據(jù)展現(xiàn)效果影響巨大，例如巨量數(shù)據(jù)的圖表擠在名片大小的區(qū)域例顯示，這使得信息讀取的效率大打折扣。為此我們收集并提取出“全貌概覽”、“多角度環(huán)視”、“詳情分析”三類典型場景，并制定了“迷你圖”、“中號圖表”、“大號圖表”三類尺寸，針對不同尺寸優(yōu)化圖表的信息展示密度，以達到高效讀取信息的目的。
“迷你圖”尺寸最小，舍棄了 Y 軸等不必要信息，利用小面積展示最關(guān)鍵的圖表信息，并控制數(shù)據(jù)密度，保證信息高效讀取。
“中號圖表”尺寸受限，限制坐標軸刻度數(shù)量和數(shù)據(jù)的密度，例如曲線圖數(shù)據(jù)點不高于每 4 像素 1 個數(shù)據(jù)點，Y 軸坐標刻度不超過 5 個，以確保信息密度不過載，這類圖表尺寸通常用在針對某大類內(nèi)容進行多方面檢視時。
“大號圖表”尺寸最大，不限制數(shù)據(jù)信息密度，給予最全最詳細的展示，這類尺寸通常用在數(shù)據(jù)詳情頁等詳細分析場景中。
最后考慮到多圖表混合排列時，餅圖、地圖等大面積填色圖表，相較折線圖等描邊型圖表，視覺感受更加膨脹。我們縮小了填色類圖表的實際高度，保證多種圖表混合排列時，視覺感受的均衡。
2. 坐標軸
坐標軸在圖表中出現(xiàn)的頻率較高，那么坐標軸常見的設(shè)計問題有哪些呢？
第一是橫縱坐標軸的刻度出現(xiàn)過密情況。
如果坐標軸所承載的是連續(xù)數(shù)據(jù)（連續(xù)數(shù)據(jù)指可量化的，連續(xù)不斷的，在區(qū)間內(nèi)可任意取值的數(shù)據(jù)，如時間、金額、人數(shù)等），設(shè)計師可自行增減刻度數(shù)量以保證視覺舒適度。如果承載是離散數(shù)據(jù)（離散數(shù)據(jù)指不可量化的，無關(guān)聯(lián)的，不可在區(qū)間內(nèi)任意取值的數(shù)據(jù)，如分類、軟件版本、省份等），可采取增加坐標軸縮放功能解決。
第二個常見問題是刻度的說明文字過長。
如果是 X 軸（橫軸）文字過長，除了在可控范圍內(nèi)減少刻度，還可采取文字傾斜 45°~90°的辦法(如文字全部為中文，可用豎排代替傾斜 90°)，緩解信息過密看不清的情況。
如果是 Y 軸（縱軸）文字過長，需聯(lián)合研發(fā)一起調(diào)整數(shù)據(jù)的單位，比如把“元”調(diào)整為“百萬元”。
如果不能調(diào)整，那就要根據(jù)所使用的圖表庫有針對性調(diào)整。例如常用的 Echarts 圖表、D3 圖表等開源圖表庫，需要提前預(yù)估刻度文字長度并預(yù)留出來，否則刻度文字可能會被頁面裁掉而不能完全顯示。如你是用的是 AntV 等可自適應(yīng)的圖表庫，則不必提前處理，圖表庫會自動按刻度長度進行整體調(diào)整。
3. 圖例
圖例作為圖表中不可或缺的部分，在各類圖表庫中位置不盡相同，由于不同圖表樣式差異很大，圖例的位置需整體考慮并適當布局擺放，但在同一產(chǎn)品或頁面內(nèi)，過于隨意的擺放圖例，會導(dǎo)致頁面統(tǒng)一性較差，同時增加用戶的瀏覽成本。我們團隊所負責的 B 端商業(yè)產(chǎn)品矩陣，作為面向用戶的產(chǎn)品集合，產(chǎn)品間聯(lián)系非常緊密。過于靈活隨意的圖例擺放不利于用戶對于圖表的瀏覽。為解決此問題，我們基于業(yè)務(wù)特點，針對 B 端商業(yè)產(chǎn)品矩陣制定了圖例布局指導(dǎo)原則。
我們以提升屏幕信息密度為目標，分析不同場景的頁面排布，制定了頂部和右側(cè)兩種較為寬松的指導(dǎo)原則，供設(shè)計師在沒有明確的更優(yōu)方案時選用。
當圖表是左右兩端對齊的類型，例如折線圖、柱狀圖時，建議將圖例放置在圖表頂部。這樣能結(jié)合標題等其他元素進行統(tǒng)一排布，減少占用空間。當圖表本身左右都有空余空間時，例如餅圖，建議將圖例放置于圖表的右側(cè)。也能夠節(jié)省頁面的空間。
色板作為常見的數(shù)據(jù)表達手段，能夠利用不同顏色明確體現(xiàn)分類信息、數(shù)值高度、狀態(tài)信息等。但目前市面上鮮有專業(yè)用途圖表的配色工具。我們經(jīng)過大量探索嘗試，梳理總結(jié)出圖表色彩的兩個關(guān)鍵維度：辨識度與統(tǒng)一性。既需要顏色間突出強烈可清晰辨別，又需要顏色整體能形成統(tǒng)一風(fēng)格，以達到清晰傳遞和美觀的目標。如何平衡辨識度與統(tǒng)一性，是我們遇到的難題。
1. 辨識度
辨識度在圖表中有兩方面：顏色與頁面底色的辨識度，各顏色之間的辨識度。對于第一種，我們采用控制顏色的明亮程度來確保色彩辨識度，尤其對于黃色、青色等本身較亮的顏色，降低顏色的明度，確保在淺色背景下顏色可辨識。
對于第二種也就是各顏色之間的辨識度，通過實驗發(fā)現(xiàn)單純的顏色色相變化，例如紅色與橙色的區(qū)分，人眼不容易分辨。所以采用了色相變化+明度變化的方法，即深紅色與亮橙色，深藍色與亮紫色等，這樣用戶能在第一眼就明確分辨，保證顏色間的辨識度。最終把顏色映射到色彩空間的三維坐標中，運用歐幾里得距離公式測算顏色間的距離長短，來衡量各顏色間色差數(shù)值。顏色間距離越遠代表色差越大，利用數(shù)據(jù)輔助衡量辨識效果。
2. 統(tǒng)一性
色彩統(tǒng)一性的作用在于確保圖表整體風(fēng)格一致，色彩搭配舒適，從而帶來美觀、統(tǒng)一的視覺感受。為達目的，我們首先提煉商業(yè)產(chǎn)品設(shè)計風(fēng)格為明亮、強對比，其次把設(shè)計風(fēng)格轉(zhuǎn)化為色彩數(shù)值。經(jīng)過實驗，把顏色明度限制在 50%-70%，把飽和度限制在 75%-85%，并在區(qū)間內(nèi)不斷波動。這樣既保證了色彩視覺感受的統(tǒng)一，各顏色間又能夠有清晰的辨識度。
3. 顏色量化與工具
量化顏色，將色彩轉(zhuǎn)化為數(shù)值，利用數(shù)值來驗證設(shè)計師的「感覺」，能夠保證方案合理性，保證設(shè)計質(zhì)量。但通過嘗試，我們常用的色彩模式均不能科學(xué)合理的量化顏色。通過查閱大量資料，我們最終決定以小眾的 HCL 色彩模式來衡量色彩。其中 H 表示色相、C 表示飽和度、L 表示明度。HCL 區(qū)別于傳統(tǒng)的 RGB 或 HSB 模式，它能夠?qū)⑷搜蹖︻伾母兄_的量化為數(shù)值，例如黃色相比藍色明度更高，都能如實的反饋到數(shù)值上。也由于此特性，HCL 模式在誕生距今不到 20 年間，已被一些先鋒設(shè)計師用于數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)中。
但是 HCL 作為小眾色彩模式，目前設(shè)計軟件鮮有支持，造成了 HCL 色彩不直觀、不方便調(diào)色等的問題。為解決此問題，我們已初步完成智能配色程序，只需輸入品牌色，就能自動生成圖表色版，并在風(fēng)格上與品牌色匹配，達到整體色彩的統(tǒng)一。我們也將一套調(diào)配好的色板及 HCL 實用小工具附在文末，幫助大家直觀的查看和使用 HCL 模式顏色。
數(shù)據(jù)價值就像不為人知的寶藏，隱藏在一條條枯燥晦澀的數(shù)據(jù)背后。而圖表則是開啟寶藏的鑰匙，是發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的強有力武器。通過對圖表的不斷探索優(yōu)化，我們希望能夠最大化數(shù)據(jù)的價值。通過圖表，讓數(shù)據(jù)最直觀的展現(xiàn)；通過圖表，讓其背后的規(guī)律浮出水面被人探知；通過圖表，讓 B 端不再有難懂的數(shù)據(jù)。
附：色板及 HCL 工具
文章來源：優(yōu)設(shè)網(wǎng) 作者：百度MEUX
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