2020-5-12 前端達(dá)人
web中開發(fā)的三個(gè)基本技術(shù)（html5，css3，JavaScript）
html簡(jiǎn)介：html語言是純文本類型的語言，是internet上用來編寫網(wǎng)頁的主要語言，使用HTML語言編寫的網(wǎng)頁文件也是標(biāo)準(zhǔn)的純文本文件（簡(jiǎn)單說告訴瀏覽器顯示什么）
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css簡(jiǎn)介：css是一種網(wǎng)頁控制技術(shù)，采用css技術(shù)，可以有效地對(duì)頁面、字體、顏色、背景和其他效果實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的控制
(簡(jiǎn)單的說告訴瀏覽器如何顯示)
.
JavaScript：JavaScript是web頁面中的一種腳本編程語言，也是一種通用的、跨平臺(tái)的、基于對(duì)象和事件驅(qū)動(dòng)并具有安全性的腳本語言。它不需要進(jìn)行編譯，而是直接嵌入HTML頁面中，把靜態(tài)頁面變成動(dòng)態(tài)頁面。（簡(jiǎn)單的來說告訴瀏覽器如何交互）
簡(jiǎn)單HTML文件結(jié)構(gòu)
<html>/*文件開始*/ <head>/*文件頭*/ <title>標(biāo)題</title>/*文件標(biāo)題*/ </head> <body>內(nèi)容</body> </html>/*文件結(jié)束*/
HTML常用的標(biāo)記
<br>換行 <p></p>段落 <s></s>刪除線 <b></b>字體粗體 <u></u>下劃線 <em></em>斜體內(nèi)容 <sub></sub> 下標(biāo) <sup></sup>上標(biāo) <hr></hr>水平線 <a></a>超鏈接 .....
Elasticsearch(下面簡(jiǎn)稱ES)中的bool查詢?cè)跇I(yè)務(wù)中使用也是比較多的。在一些非實(shí)時(shí)的分頁查詢，導(dǎo)出的場(chǎng)景，我們經(jīng)常使用bool查詢組合各種查詢條件。
Bool查詢包括四種子句，
must
filter
should
must_not
我這里只介紹下must和filter兩種子句，因?yàn)槭俏覀兘裉煲v的重點(diǎn)。其它的可以自行查詢官方文檔。
must， 返回的文檔必須滿足must子句的條件，并且參與計(jì)算分值
filter， 返回的文檔必須滿足filter子句的條件。但是跟Must不一樣的是，不會(huì)計(jì)算分值， 并且可以使用緩存
從上面的描述來看，你應(yīng)該已經(jīng)知道，如果只看查詢的結(jié)果，must和filter是一樣的。區(qū)別是場(chǎng)景不一樣。如果結(jié)果需要算分就使用must，否則可以考慮使用filter。
光說比較抽象，看個(gè)例子，下面兩個(gè)語句，查詢的結(jié)果是一樣的。
使用filter過濾時(shí)間范圍，
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 1000,
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term": {
"currency": "EUR"
}}
],
"filter": {
"range": {
"order_date": {
"gte": "2020-01-25T23:45:36.000+00:00",
"lte": "2020-02-01T23:45:36.000+00:00"
}
}
}
}
}
}
filter比較的原理
上一節(jié)你已經(jīng)知道了must和filter的基本用法和區(qū)別。簡(jiǎn)單來講，如果你的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不需要算分，使用filter可以真的讓你的查詢效率飛起來。
為了說明filter查詢的原因，我們需要引入ES的一個(gè)概念 query context和 filter context。
query context
query context關(guān)注的是，文檔到底有多匹配查詢的條件，這個(gè)匹配的程度是由相關(guān)性分?jǐn)?shù)決定的，分?jǐn)?shù)越高自然就越匹配。所以這種查詢除了關(guān)注文檔是否滿足查詢條件，還需要額外的計(jì)算相關(guān)性分?jǐn)?shù).
filter context
filter context關(guān)注的是，文檔是否匹配查詢條件，結(jié)果只有兩個(gè)，是和否。沒有其它額外的計(jì)算。它常用的一個(gè)場(chǎng)景就是過濾時(shí)間范圍。
并且filter context會(huì)自動(dòng)被ES緩存結(jié)果，效率進(jìn)一步提高。
對(duì)于bool查詢，must使用的就是query context，而filter使用的就是filter context。
我們可以通過一個(gè)示例驗(yàn)證下。繼續(xù)使用第一節(jié)的例子，我們通過kibana自帶的search profiler來看看ES的查詢的詳細(xì)過程。
使用must查詢的執(zhí)行過程是這樣的：
可以明顯看到，此次查詢計(jì)算了相關(guān)性分?jǐn)?shù)，而且score的部分占據(jù)了查詢時(shí)間的10分之一左右。
filter的查詢我就不截圖了，區(qū)別就是score這部分是0，也就是不計(jì)算相關(guān)性分?jǐn)?shù)。
除了是否計(jì)算相關(guān)性算分的差別，經(jīng)常使用的過濾器將被Elasticsearch自動(dòng)緩存，以提高性能。
我自己曾經(jīng)在一個(gè)項(xiàng)目中，對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景做了這種優(yōu)化，當(dāng)時(shí)線上的索引文檔數(shù)量大概是3000萬左右，改成filter之后，查詢的速度幾乎快了一倍。
我們應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的查詢語句，在某些不需要相關(guān)性算分的查詢場(chǎng)景，盡量使用filter context可以讓你的查詢更加。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.cqzjtgb.com