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人工智能 | 人工智能是否扼殺了用戶體驗(yàn)中的系統(tǒng)思維能力?

2025-8-5    杰睿 設(shè)計(jì)管理與成長

由 kikehey.com 設(shè)計(jì)
我們對(duì)人工智能所能帶來的所有好處感到眼花繚亂,由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,也看到了一些不那么積極的好處。

毫無疑問,人工智能將永遠(yuǎn)伴隨我們。這項(xiàng)新技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)之一是,只需一個(gè)簡單的請(qǐng)求,幾分鐘內(nèi)就能產(chǎn)生結(jié)果。幾年前需要幾個(gè)月才能開發(fā)完成的事情,現(xiàn)在只需幾秒鐘或幾分鐘就能完成。一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)到來,我們對(duì)技術(shù)的理解已經(jīng)轉(zhuǎn)向更復(fù)雜、更快速、更“智能”的商業(yè)模式。

人工智能也已進(jìn)入產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,使設(shè)計(jì)師能夠在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建用戶界面。面對(duì)這種全新的創(chuàng)作體驗(yàn),許多設(shè)計(jì)師(包括我自己)不禁思考,這些新工具是否會(huì)很快取代設(shè)計(jì)工作,或者我們是否只需要掌握一些功能,就能在快速發(fā)展的科技市場(chǎng)中提升效率、增強(qiáng)吸引力。

科技公司對(duì)人工智能的炒作

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今天,各公司和全球科技界都在慶祝一個(gè)不超過四人的團(tuán)隊(duì)如何在短短幾天內(nèi)開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。

人工智能對(duì)科技行業(yè)來說并非新鮮事物。然而,自 OpenAI 出現(xiàn)以來,許多公司已經(jīng)意識(shí)到,通過縮短任務(wù)與結(jié)果之間的時(shí)間差距,他們能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造新的潛在價(jià)值。流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)重新解讀以及新的支持溝通渠道,都是公司認(rèn)為對(duì)客戶極具價(jià)值的新優(yōu)勢(shì)。

“我們以AI為先”“AI賦能”似乎成了行業(yè)新的質(zhì)量標(biāo)簽。從某種程度上來說,這完全合情合理,因?yàn)槲覀兩硖幐?jìng)爭激烈的環(huán)境中,需要始終站在技術(shù)和全球?qū)υ挼那把亍A硪环矫?,這種炒作也可能被一些人視為一種時(shí)髦的營銷策略,企業(yè)利用這種策略來參與對(duì)話,卻沒有妥善管理技術(shù),最終暴露出產(chǎn)品缺陷并欺騙用戶(例如Builder.io的案例)。

現(xiàn)在,采用和創(chuàng)建用于多任務(wù)處理的人工智能代理可能意味著支付多個(gè)人來完成同一項(xiàng)任務(wù),或者節(jié)省可以投資于未來發(fā)展或價(jià)值主張的資金。

“我們需要用技術(shù)來解決這個(gè)問題,而不是用人”也是一個(gè)新的商業(yè)口號(hào),表明公司已經(jīng)開始將產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)移到人工智能支持上,而不是人身上,到目前為止,這已經(jīng)引發(fā)了裁員、部門重新劃分和新的職位描述創(chuàng)建,用較少的人力資源創(chuàng)造了新的公司活力。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)界的人工智能炒作

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從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),新的應(yīng)許之地如今驅(qū)使著設(shè)計(jì)師們開始全新的產(chǎn)品打造體驗(yàn)。

正如我之前提到的,一些人工智能公司已經(jīng)徹底改變了科技行業(yè)和我們的生活。產(chǎn)品設(shè)計(jì)也深受其影響,像 Lovable、Google Stitch 和 Figma 網(wǎng)站等新興公司和功能已經(jīng)改變了設(shè)計(jì)思維,它們加速了實(shí)時(shí)界面從簡單輸入到具體化的實(shí)現(xiàn),幾乎消除了像素、圖像到代碼源之間的轉(zhuǎn)換。

人工智能對(duì)設(shè)計(jì)師有何承諾?

作為一名設(shè)計(jì)師,我可以說,通過另一個(gè)領(lǐng)域,特別是工程團(tuán)隊(duì)來實(shí)現(xiàn)想法一直都很有挑戰(zhàn)性。這種摩擦并非總是存在,但我們必須承認(rèn),由于多種原因,這種關(guān)系并不總是最有效的,包括路線圖不切實(shí)際、項(xiàng)目管理不善以及雙方估算不充分。那么,如果你有一個(gè)新的工具,可以消除“中間人,或者更確切地說,中間流程”會(huì)發(fā)生什么呢?

從設(shè)計(jì)到生產(chǎn),這片新的“應(yīng)許之地”如今正驅(qū)動(dòng)著設(shè)計(jì)師開啟全新的產(chǎn)品構(gòu)建體驗(yàn),重新定義所有現(xiàn)有的工作方式。即時(shí)基準(zhǔn)測(cè)試、數(shù)據(jù)比對(duì)、功能參考、代碼驗(yàn)證等等,如今已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)更堅(jiān)實(shí)的基石。

這個(gè)幾乎成為現(xiàn)實(shí)的承諾對(duì)設(shè)計(jì)師來說是一件好事嗎?當(dāng)然是的,因?yàn)檎缥姨岬降?,它使我們能夠縮小編碼差距并優(yōu)化研究時(shí)間,使我們能夠盡快創(chuàng)建想法或測(cè)試產(chǎn)品假設(shè),而無需任何代碼。

但是所有這些好處怎么會(huì)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)構(gòu)成威脅呢?

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師永遠(yuǎn)存在的問題。

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出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的角度考慮解決方案,而是傾向于專注于單一元素進(jìn)行開發(fā)。

至少在我看來,設(shè)計(jì)師們有一個(gè)根深蒂固的習(xí)慣,那就是不把產(chǎn)品和用戶的挑戰(zhàn)作為一個(gè)整體來考慮。相反,他們傾向于把所有東西都簡化為一個(gè)結(jié)果:用戶界面,它涵蓋了所有可能影響產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的元素。

學(xué)習(xí)從更廣闊的視角理解問題是年輕或中級(jí)設(shè)計(jì)師的一個(gè)潛在問題,在我看來,這種缺陷部分源于“快速交付”的理念,這種理念源于初創(chuàng)公司對(duì)敏捷性概念的誤解,他們?yōu)椴煌暾纳a(chǎn)制造有缺陷的產(chǎn)品找借口,僅僅因?yàn)樗麄冃枰粨袷侄蔚貙a(chǎn)品推向市場(chǎng)。我并不是說我們需要停止生產(chǎn)循環(huán),但擁有堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)將確保從一開始就擁有最佳的用戶體驗(yàn)。這種缺失的技能就是系統(tǒng)思維。

這是什么技能?
系統(tǒng)思維是“一種通過考察復(fù)雜問題各個(gè)部分在更大系統(tǒng)中如何相互關(guān)聯(lián)來理解復(fù)雜問題的整體方法。它強(qiáng)調(diào)理解各個(gè)組成部分之間的關(guān)系和相互作用,而不是孤立地關(guān)注單個(gè)部分。”這個(gè)定義在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中有意義嗎?我猜你認(rèn)為有意義。然而,出于某種原因,設(shè)計(jì)師常常避免從自上而下的視角來思考解決方案,而是更傾向于專注于單個(gè)元素進(jìn)行開發(fā),從而忽略了問題的全局。

為什么這項(xiàng)技能與產(chǎn)品設(shè)計(jì)息息相關(guān)?
想象一下,你被要求重新設(shè)計(jì)整個(gè)產(chǎn)品,從零開始打造一個(gè)新設(shè)計(jì),或者引入新功能來提升銷量。解決這些挑戰(zhàn)有兩種方法:你可以立即著手解決方案,然后觀察產(chǎn)品和用戶的反應(yīng),并希望避免重新構(gòu)建初始解決方案或過度設(shè)計(jì)(所謂的敏捷方法);或者選擇第二種選擇:構(gòu)建一個(gè)你完全理解(或至少有所了解)這個(gè)新解決方案將如何影響更廣泛系統(tǒng)的解決方案。這樣,一旦你推出產(chǎn)品或改進(jìn),你就已經(jīng)考慮了大多數(shù)可能的場(chǎng)景和行為,從而預(yù)測(cè)到錯(cuò)誤、摩擦或極端情況。在短期或中期內(nèi),哪種選擇能讓你創(chuàng)造出更好的產(chǎn)品?

當(dāng)你能夠從全局視角審視問題,將所有可能的環(huán)節(jié)都集中到一起時(shí),你的決策將比僅僅關(guān)注問題的某個(gè)部分更有效。此外,隨著你獲得更廣闊的視角,能夠抓住別人可能忽略的機(jī)會(huì),發(fā)現(xiàn)潛在的改進(jìn)機(jī)會(huì),你也能增強(qiáng)對(duì)戰(zhàn)略決策的自主性。

為什么人工智能最終可能會(huì)消除這種能力?

擁有“高質(zhì)量”的界面和“簡單提示”的即時(shí)性,對(duì)我們來說無疑是天籟之音;想象一下,這將開啟多么無限的可能性。時(shí)間對(duì)公司至關(guān)重要;這一點(diǎn)毋庸置疑,但在設(shè)計(jì)中,時(shí)間也可能是一把雙刃劍。快速并不總是意味著高質(zhì)量 當(dāng)快速生產(chǎn)的承諾成為設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)時(shí),復(fù)雜的設(shè)計(jì)思維就變得過時(shí)了。

更多背景信息:
人工智能便利的隱性成本:我們的思考能力——阮黃(Hoang Nguyen)《人工智能毀了寫作嗎?》——《作家之路》

正如所有新趨勢(shì)和技術(shù)進(jìn)步一樣,我們?nèi)娜獾貙W(xué)習(xí)和探索與人工智能相關(guān)的一切,并對(duì)其所能帶來的所有好處感到眼花繚亂。由于這種技術(shù)“魅力”,我看到了許多好處,例如上述這些,也有一些不那么積極的好處,包括商業(yè)洞察力、深度流程分析以及系統(tǒng)思維等復(fù)雜的產(chǎn)品考量日益匱乏。

如今,各大公司和全球科技界都在慶祝,一個(gè)不超過四人的團(tuán)隊(duì),如何在短短幾天內(nèi)就能開發(fā)出一款數(shù)字產(chǎn)品和一家初創(chuàng)公司。對(duì)我來說,這只是一個(gè)更復(fù)雜等式的一部分,必須用批判和更深入的眼光來看待。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,我觀察到一種模式,表明人工智能影響了我們對(duì)用戶和產(chǎn)品挑戰(zhàn)的理解。所有設(shè)計(jì)對(duì)話要么集中在工具上,要么集中在如何提示,要么集中在如何創(chuàng)建代理上,這本身并沒有什么不好,但似乎沒有人會(huì)停下來,先了解一下需要設(shè)計(jì)的東西的所有信息。

隨著這場(chǎng)技術(shù)革命的到來,我認(rèn)為,在陷入全球性的快速盲目狀態(tài)之前,對(duì)這項(xiàng)技術(shù)如何使我們受益進(jìn)行批判性思考至關(guān)重要,因?yàn)檫@種盲目性無疑會(huì)對(duì)我們產(chǎn)生長期影響。

如今,以創(chuàng)紀(jì)錄速度開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)已成為新一代技術(shù)。然而,其中一些產(chǎn)品和服務(wù)缺乏深度的生態(tài)系統(tǒng)連接、清晰的目標(biāo)或復(fù)雜的可擴(kuò)展性(系統(tǒng)思維)。因此,在我看來,如果人工智能沒有得到良好的引導(dǎo),它就只能淪為速度的空想。

中間立場(chǎng)

那么,如果人工智能就是速度,我們?cè)撊绾斡行У乩盟贿z漏重要的事情呢?答案是我們?cè)O(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)迄今為止摸索出的一套簡單的工作流程。

理解/加速/建設(shè)

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這種簡單的結(jié)構(gòu)讓我們理解了所有人工智能都可以成為我們的參與者,而不是反過來。這是一個(gè)三步工作流程,它為人工智能提供了一個(gè)可以最大限度發(fā)揮其潛力的空間,并使我們能夠從堅(jiān)實(shí)的系統(tǒng)思維基礎(chǔ)開始構(gòu)建產(chǎn)品。

理解

它指的是一個(gè)深度戰(zhàn)略階段,在采取行動(dòng)之前,所有團(tuán)隊(duì)成員都會(huì)了解參與規(guī)則、背景、挑戰(zhàn)或依賴關(guān)系,以確保清晰的方案。在這個(gè)階段,復(fù)雜思維至關(guān)重要,識(shí)別項(xiàng)目的所有組成部分(系統(tǒng)思維)將使我們更加高效。

加速

在這里,人工智能是主角;產(chǎn)品角色的界限模糊了:設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員放下各自特定的角色任務(wù),齊心協(xié)力地協(xié)作。工具、集成、提示和軟件可以更快地產(chǎn)生結(jié)果。因此,產(chǎn)品答案預(yù)示著一條可遵循的路徑。與我們過去使用的工作流程相比,這個(gè)階段優(yōu)化了時(shí)間差距。

在這個(gè)階段,按角色劃分的專門任務(wù)消失了,知識(shí)的融合模糊了傳統(tǒng)角色之間的界限;基本上,我們都可以做所有事情。

這里有一個(gè)簡短的免責(zé)聲明:此階段的結(jié)果不是最終交付成果,而是一個(gè)可供討論的開始想法;這樣,當(dāng)下一階段到來時(shí),我們會(huì)保持更詳細(xì)、更安全的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)。

更多背景信息:
設(shè)計(jì)師:一年后我們都將成為設(shè)計(jì)工程師——Ted Goas

建筑

借助人工智能的優(yōu)勢(shì),我們完成了快速的信息搜索,現(xiàn)在是時(shí)候像我們習(xí)慣做的那樣,基于可靠的信息構(gòu)建產(chǎn)品了。

我今天的學(xué)習(xí)(仍在進(jìn)行中)

首先,人工智能不是一種可交付成果;它是一個(gè)任務(wù)加速器,話雖如此,我們明白它不是產(chǎn)品構(gòu)建的核心,而是流程中的一個(gè)步驟。

我們的工作、知識(shí)和愿景非常寶貴,因此我們利用人工智能更快地取得成果,但我們的標(biāo)準(zhǔn)仍然指導(dǎo)我們的決策。

我們不會(huì)被各種類型的工具和方法所迷惑;我們正在嘗試并決定哪種方法更適合我們的需求;我們將其視為一項(xiàng)新技術(shù),而不僅僅是一種新潮的潮流。

快速并不總是意味著質(zhì)量,而且它不應(yīng)該是唯一的產(chǎn)品承諾。

越簡單越好。我們的工作動(dòng)態(tài)應(yīng)該簡潔明了,沒有不必要的步驟。

 

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