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人工智能正在重塑用戶界面——你注意到最大的變化了嗎?

2025-7-24    杰睿 設(shè)計(jì)管理與成長(zhǎng)

告別命令,迎接意圖

我們與軟件交互的方式絕非一成不變。有時(shí),它是緩慢的演變,有時(shí)則是突飛猛進(jìn)。如今,越來(lái)越多的設(shè)計(jì)先鋒,包括維塔利·弗里德曼,艾米麗·坎貝爾格雷格·努德?tīng)柭?/span>正在剖析人工智能應(yīng)用中的新興模式,描繪出永不停歇的格局。乍一看,這似乎只是又一次炒作周期,就像圍繞著每一個(gè)新技術(shù)趨勢(shì)的那種令人窒息的熱情。但退一步來(lái)看,一個(gè)更深層次的轉(zhuǎn)變顯而易見(jiàn):我們與數(shù)字系統(tǒng)的互動(dòng)不僅在發(fā)生變化;它們的本質(zhì)也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

想象一下從膠片相機(jī)到數(shù)碼攝影的轉(zhuǎn)變——突然之間,用戶不再需要了解曝光時(shí)間或仔細(xì)定量膠卷。他們只需點(diǎn)擊一個(gè)按鈕,剩下的就交給設(shè)備處理了。

人工智能正在為UI設(shè)計(jì)帶來(lái)類似的轉(zhuǎn)變,讓我們擺脫僵硬、循序漸進(jìn)的流程,走向流暢、直觀的工作流程。交互的本質(zhì)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,正如Jakob Nielsen最近在其文章中強(qiáng)調(diào)的那樣,這種演變需要我們?nèi)褙炞ⅰKU述了一個(gè)至關(guān)重要的見(jiàn)解:

“有了新的人工智能系統(tǒng),用戶不再告訴計(jì)算機(jī)該做什么。而是用戶告訴計(jì)算機(jī)他們想要什么結(jié)果。”

這不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)變革,更是一場(chǎng)哲學(xué)變革。它挑戰(zhàn)了長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)于控制、自主性和人機(jī)協(xié)作的假設(shè)。我們?cè)?jīng)一絲不茍地掌控著每一步,而現(xiàn)在,我們能夠定義意圖,并讓人工智能決定最佳的前進(jìn)路徑。這種轉(zhuǎn)變的意義深遠(yuǎn),堪比從命令行界面圖形用戶界面的轉(zhuǎn)變,對(duì)于 UI 設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō),它既是機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。

點(diǎn)擊、滑動(dòng)、詢問(wèn):交互方式正在演變

但在深入探討人工智能如何重塑交互之前,我們有必要反思一下迄今為止最直觀的界面是如何定義的。1985 年,埃德溫·哈金斯、詹姆斯·霍蘭唐納德·諾曼發(fā)表了一篇關(guān)于直接操作界面的開(kāi)創(chuàng)性論文。諾曼后來(lái)在《設(shè)計(jì)心理學(xué)》中定義了一些最廣為接受的設(shè)計(jì)原則,而哈金斯則率先提出了分布式認(rèn)知的概念。但在 1985 年,他們與霍蘭一起抓住了設(shè)計(jì)史上的一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻,即直接操作逐漸成為一種主導(dǎo)策略。

直接操作是一種交互方式,用戶使用物理、增量和可逆的操作對(duì)顯示的感興趣對(duì)象進(jìn)行操作,其效果立即在屏幕上可見(jiàn)。NN /g

但這簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)意味著什么呢?比如,你需要將一個(gè)文件從一個(gè)文件夾移動(dòng)到另一個(gè)文件夾——這是一個(gè)典型的直接操作的例子——你看到這個(gè)文件,抓住它,然后把它移動(dòng)到你想要的位置。

首先,你需要明確目標(biāo) (1)。然后,在當(dāng)前文件夾中找到文件,并決定將其拖動(dòng)到新位置 (2)。點(diǎn)擊并按住文件,將其移動(dòng)到屏幕上,最后將其拖放到目標(biāo)文件夾中 (3)。

如果你不小心把它放在了錯(cuò)誤的地方,你會(huì)立即看到結(jié)果,調(diào)整方法,然后再次拖動(dòng)它,直到它落到你想要的位置。這種交互方式感覺(jué)很直觀,因?yàn)樗畲笙薅鹊販p少了認(rèn)知投入——系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)響應(yīng)你的操作,強(qiáng)化了直接參與和掌控的感覺(jué)。

這個(gè)過(guò)程越順暢,交互感覺(jué)就越自然、越令人滿意。

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macOS 系統(tǒng)上兩個(gè) Finder 窗口的屏幕截圖。左側(cè)窗口打開(kāi)的是“Documents”文件夾,其中顯示了各種文件和文件夾,包括“Kate-comments”,它被突出顯示并被拖動(dòng)。右側(cè)窗口打開(kāi)的是“Measuring Usability”文件夾,其中顯示了“2014–2–3-MeasuringUX.pptx”和“ROI for Usability…dition.pdf”等文件。藍(lán)色虛線箭頭表示“Kate-comments”正在從“Documents”文件夾移動(dòng)到“Measuring Usability”。
在 MacOS 上使用直接操作移動(dòng)文件涉及將該文件從源文件夾拖放到目標(biāo)文件夾。來(lái)源

雖然縮短距離可以提高可用性,但真正定義直接操控的是參與度。作者寫道:

“最能體現(xiàn)直接操縱的系統(tǒng)都給人一種定性的感覺(jué),即人們直接參與對(duì)對(duì)象的控制——不是通過(guò)程序,不是通過(guò)計(jì)算機(jī),而是通過(guò)我們的目標(biāo)和意圖的語(yǔ)義對(duì)象。”

幾十年來(lái),直接操控一直是設(shè)計(jì)的基本原則。然而,隨著我們向人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)過(guò)渡,我們必須思考這些原則如何演變——以及它們何時(shí)會(huì)被目標(biāo)導(dǎo)向的交互所取代。

現(xiàn)在,想想Windows Photos 的 AI 驅(qū)動(dòng)“擦除”功能。假設(shè)你給你的狗狗拍了一張照片,但照片里有一條不想要的牽引繩。你不用像十年前那樣手動(dòng)選擇像素并精心編輯,而是只需選中牽引繩,剩下的交給 AI 處理即可。系統(tǒng)理解你的目標(biāo)——移除牽引繩——并執(zhí)行最佳解決方案。

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Windows 照片界面的 GIF 動(dòng)圖演示了“擦除”功能。用戶從圖片中選擇并移除了一條狗的皮帶。
Windows 照片,來(lái)源

這種交互仍然需要一定程度的操作,因?yàn)槟惚仨氈付ㄒ脸膶?duì)象,但不同之處在于,你是在優(yōu)化請(qǐng)求,而不是直接修改像素。你不再需要一絲不茍地編輯每個(gè)細(xì)節(jié),而是與系統(tǒng)協(xié)作,以達(dá)到預(yù)期的效果。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著 UI 設(shè)計(jì)的根本性變革。

Desolda 與其他研究人員基于諾曼的“執(zhí)行鴻溝”和“評(píng)估鴻溝”理論,構(gòu)建了一個(gè)模型,捕捉到了這種動(dòng)態(tài)。與簡(jiǎn)單的直接操作(例如在文件夾之間拖動(dòng)文件,操作需要逐步展開(kāi))不同,AI 交互需要更流暢、更迭代的過(guò)程。用戶清晰地表達(dá)他們的目標(biāo),但并非手動(dòng)執(zhí)行每一步,而是與系統(tǒng)協(xié)作,優(yōu)化輸入,并在 AI 進(jìn)行動(dòng)態(tài)解釋、調(diào)整和響應(yīng)時(shí)對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)。

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概念圖展示了用戶與人工智能系統(tǒng)之間的交互,突出了“執(zhí)行鴻溝”和“評(píng)估鴻溝”。該圖展示了用戶如何形成意圖,指定操作(重新配置、干預(yù)或詢問(wèn)),并通過(guò)人工智能系統(tǒng)執(zhí)行這些操作。人工智能系統(tǒng)感知輸入、處理并進(jìn)行調(diào)整。然后,用戶通過(guò)解釋步驟(澄清和輸出)對(duì)輸出進(jìn)行評(píng)估。
來(lái)源

直接操縱的持續(xù)相關(guān)性

人工智能或許正在重塑我們與科技互動(dòng)的方式,但直接操控卻不會(huì)消失。即使在基于意圖的界面時(shí)代,用戶仍然需要與人工智能系統(tǒng)互動(dòng),用正確的輸入引導(dǎo)它們,將人類的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的指令。設(shè)計(jì)人工智能體驗(yàn)并非要取代直接操控,而是要增強(qiáng)它,在既有模式的基礎(chǔ)上疊加新的交互模型,使交互更流暢、更直觀,并最終增強(qiáng)其功能。

為了設(shè)計(jì)無(wú)縫的人工智能體驗(yàn),我們需要識(shí)別并構(gòu)建熟悉的模式。

例如,在許多 AI 應(yīng)用中,開(kāi)放式提示框可以充當(dāng)破冰船,幫助用戶開(kāi)啟對(duì)話。這種方法建立在人們熟悉的輸入框模式之上,幾十年來(lái),該模式一直是 UI 的標(biāo)準(zhǔn)組件,如今,它又扮演著新的角色。無(wú)論是在 ChatGPT 中輸入問(wèn)題,還是指示設(shè)計(jì)工具生成布局,這種方法都能提供靈活性,同時(shí)以直觀易懂的方式引導(dǎo)用戶意圖。

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各種 AI 聊天機(jī)器人和助手界面的拼貼畫(huà),展示了不同的開(kāi)放式輸入模式。圖片包含來(lái)自 ChatGPT、Claude 和 Fin 等 AI 驅(qū)動(dòng)工具的多個(gè)文本輸入字段。一些界面帶有占位符,例如“提問(wèn)”或“指定寫作任務(wù)”,而其他界面則顯示示例問(wèn)題或答案。
打開(kāi)輸入模式示例,來(lái)源

這種方法不僅限于交互模式——它也擴(kuò)展到用戶體驗(yàn)框架。

例如,Evan Sunwall 提出了“Promptframes”的概念,通過(guò)將即時(shí)寫作和生成式 AI 融入設(shè)計(jì)流程,作為傳統(tǒng)線框圖的補(bǔ)充。其目標(biāo)是通過(guò)在工作流程的早期階段融入 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成,提高內(nèi)容保真度并加速用戶測(cè)試。然而,這一概念建立在線框圖的基礎(chǔ)上,這進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了理解傳統(tǒng)用戶體驗(yàn)結(jié)構(gòu)對(duì)于有效設(shè)計(jì) AI 驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)的重要性。

最后的想法

不需要霓虹燈“人工智能驅(qū)動(dòng)”標(biāo)簽;它應(yīng)該無(wú)縫地融入用戶旅程,感覺(jué)就像意圖的自然延伸。

Netflix 的推薦系統(tǒng)為例。它不會(huì)打斷你的體驗(yàn),提醒你它正在使用高級(jí)算法。它也不會(huì)要求你配置一堆設(shè)置。相反,它會(huì)默默地學(xué)習(xí)、適應(yīng),并為你提供建議,讓你感覺(jué)毫不費(fèi)力——以至于你很少會(huì)停下來(lái)思考它背后的系統(tǒng)。這才是人工智能驅(qū)動(dòng)的交互應(yīng)該有的樣子:它不是一個(gè)需要你費(fèi)力操作的功能,而是一個(gè)根據(jù)你的需求不斷改進(jìn)的隱形助手。

隨著我們邁向意圖驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng),這正是設(shè)計(jì)師應(yīng)該努力追求的目標(biāo)。人工智能應(yīng)該減少摩擦,而不是增加復(fù)雜性。它應(yīng)該賦予用戶權(quán)力,而不是用不必要的選擇讓他們不知所措。最好的人工智能不是那種需要注意力的人工智能——而是那種能夠融入你最初想要完成的任務(wù)流程中的人工智能。

 
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